Fecha de Inicio: 8 de Diciembre 2021
Horarios de sesiones días semana 18.00 a 20:30. Duración: 2 semanas
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Objetivos de Aprendizaje
Aprenderá herramientas de análisis para casos especiales de negocio y manufactura donde se requieran conceptos estadísticos avanzados, Mejorar confiabilidad de los procesos y predicción de comportamiento de procesos complejos
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Solucionará casos de respuestas múltiples en los Diseños de Experimentos.
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Revisará los conceptos de las distribuciones de probabilidad más usadas en Confiabilidad.
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Realizará cálculos de estimaciones de Confiabilidad usando métodos paramétricos y no paramétricos.
Dirigido a
Gerente de Planta, Calidad, Manufactura, Ingenieros de Producto y Proceso, Calidad, Manufactura, Métodos y Operaciones, Integrantes de equipos Six Sigma y DFSS, Areas de Ingeniería de Productos y Procesos, I+D+I
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Temas a Desarrollar
a) Diseño con respuestas multiple
- Diseños de experimentos con respuestas múltiples
- Método de análisis gráfico
- Método de Deseabilidad
b) Introducción a la confiabilidad
c) Las distribuciones de probabilidad usadas en Confiabilidad
- Weibull
- Log Normal
- Exponencial
- Normal
d) Estimación
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No paramétrica
- Análisis gráfico
- Análisis de datos con y sin censura
- La función de riesgo h(t)
- La función de supervivencia
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Parametrica
- Método de Máxima Verosimilitud
- Inferencia para la distribución Weibull
- Inferencia para la distribución Log Normal
- Inferencia para la distribución Exponencial
Este taller es practico, se realizan ejercicios, con apoyo de hojas de cálculo y Minitab, con fines formativos para aplicar las técnicas estadísticas de evaluación del sesgo, %GRR, linealidad, etc
Instructor(s)
Carlos Eduardo Perez
Senior Instructor, Six Sigma, Lean Manufacturing, Power BI for Process, Continnum Improvement
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